用消费者研究来实现这些
以下是五件非常酷的事情，现在您可以使以前无法实现的功能。剧透：关于人工智能还有很多话要说。
1. 利用 Iris Conversation Insights 更快地从数据中获取见解
您是否想更积极主动地获取组织制定战略决策所需的信息？借助新的 匈牙利电话号码领先 Iris Conversations Insights功能，这很容易实现。
手动浏览和理解大量提及内容的日子已经一去不复返。取而代之的是 Brandwatch 的人工智能助手 Iris。Iris 会将最有影响力的提及内容总结并分组为易于理解的主题。
只需几句话，这些数据摘要就可以清晰地概述某个主题，并回答诸如什么引发了品牌相关对话的激增以及什么导致了增长趋势等问题。
人工智能摘要简洁明了，可以在整个组织内共享而无需进行任何编辑。
这是一个由人工智能驱动的洞察摘要的示例。
第一张幻灯片展示了 Iris 汇总的见解摘要，重点介绍了给定对话中最受欢迎的五个主题。（在我们的案例中，我们分析了 r/SkincareAddiction 中基于推荐的讨论，其中也提到了保湿霜。）
第 1张 （共 2 张）
快速而准确的见解摘要可以成为一种有效的工具，帮助您的利益相关者了解新的和不断发展的趋势，并将这些信息融入他们的战略中。
2. 使用人工智能搜索来研究复杂术语
您是否想知道如何研究既是通用关键词又是品牌关键词？
Brandwatch 的 AI 搜索可以快速提供有关 ChapStick（品牌）或“chapstick”等与所有类型润唇膏相关的术语的准确见解。
Brandwatch 的 AI 搜索可以使用语言预测模型（具体来说就是 GPT）找到与你正在寻找的内容相关的提及。只要搜索词有维基百科页面，Brandwatch 的 AI 搜索就可以使用该页面的内容来了解通常谈论你的关键字的上下文。
这使得在消费者研究中的搜索变得快速而简单，而无需编写冗长而复杂的查询。
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